2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
package extkeys
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
import (
|
|
|
|
|
|
"crypto/rand"
|
|
|
|
|
|
"crypto/sha256"
|
|
|
|
|
|
"crypto/sha512"
|
|
|
|
|
|
"encoding/binary"
|
|
|
|
|
|
"errors"
|
|
|
|
|
|
"fmt"
|
|
|
|
|
|
"math/big"
|
|
|
|
|
|
"strings"
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
"golang.org/x/crypto/pbkdf2"
|
|
|
|
|
|
"golang.org/x/text/unicode/norm"
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// Implementation of BIP39 https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0039.mediawiki
|
|
|
|
|
|
// WordList are from:
|
|
|
|
|
|
// - https://github.com/bitpay/bitcore-mnemonic/tree/master/lib/words
|
|
|
|
|
|
// - https://github.com/bitcoin/bips/tree/master/bip-0039 (traditional Chinese)
|
|
|
|
|
|
// - https://github.com/monero-project/bitmonero/tree/master/src/mnemonics (Russian, German, Portuguese)
|
|
|
|
|
|
//
|
|
|
|
|
|
// Reference Implementations
|
|
|
|
|
|
// https://github.com/trezor/trezor-crypto/blob/master/bip39.c
|
|
|
|
|
|
// https://github.com/trezor/python-mnemonic/blob/master/mnemonic/mnemonic.py
|
|
|
|
|
|
// https://github.com/bitpay/bitcore-mnemonic/blob/master/lib/mnemonic.js (used in eth-lightwallet.js)
|
2019-12-16 13:55:02 +00:00
|
|
|
|
// https://github.com/tyler-smith/go-bip39/blob/master/bip39.go
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
|
2018-05-14 17:13:56 +00:00
|
|
|
|
const defaultSalt = "mnemonic"
|
2016-08-18 00:15:58 +00:00
|
|
|
|
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
// available dictionaries
|
|
|
|
|
|
const (
|
|
|
|
|
|
EnglishLanguage = iota
|
|
|
|
|
|
ChineseSimplifiedLanguage
|
|
|
|
|
|
ChineseTraditionalLanguage
|
|
|
|
|
|
FrenchLanguage
|
|
|
|
|
|
SpanishLanguage
|
|
|
|
|
|
JapaneseLanguage
|
|
|
|
|
|
ItalianLanguage
|
|
|
|
|
|
RussianLanguage
|
|
|
|
|
|
totalAvailableLanguages
|
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
|
2019-06-26 22:28:16 +00:00
|
|
|
|
type EntropyStrength int
|
2018-03-14 09:42:55 +00:00
|
|
|
|
|
2018-03-14 23:29:56 +00:00
|
|
|
|
// Valid entropy strengths
|
2018-03-14 09:42:55 +00:00
|
|
|
|
const (
|
2019-06-26 22:28:16 +00:00
|
|
|
|
EntropyStrength128 EntropyStrength = 128 + 32*iota
|
2018-03-14 23:29:56 +00:00
|
|
|
|
EntropyStrength160
|
|
|
|
|
|
EntropyStrength192
|
|
|
|
|
|
EntropyStrength224
|
|
|
|
|
|
EntropyStrength256
|
2018-03-14 09:42:55 +00:00
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
// Languages is a list of supported languages for which mnemonic keys can be generated
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
var Languages = [...]string{
|
|
|
|
|
|
"English",
|
|
|
|
|
|
"Chinese (Simplified)",
|
|
|
|
|
|
"Chinese (Traditional)",
|
|
|
|
|
|
"French",
|
|
|
|
|
|
"Spanish",
|
|
|
|
|
|
"Japanese",
|
|
|
|
|
|
"Italian",
|
|
|
|
|
|
"Russian",
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
2018-03-13 10:43:30 +00:00
|
|
|
|
// ErrInvalidEntropyStrength is the error returned by MnemonicPhrase
|
|
|
|
|
|
// when the entropy strength is not valid.
|
|
|
|
|
|
// Valid entropy strength values are multiple of 32 between 128 and 256.
|
|
|
|
|
|
var ErrInvalidEntropyStrength = errors.New("The mnemonic must encode entropy in a multiple of 32 bits, The recommended size of ENT is 128-256 bits")
|
|
|
|
|
|
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
var (
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
last11BitsMask = big.NewInt(2047)
|
|
|
|
|
|
rightShift11BitsDivider = big.NewInt(2048)
|
|
|
|
|
|
bigOne = big.NewInt(1)
|
|
|
|
|
|
bigTwo = big.NewInt(2)
|
2019-12-16 13:55:02 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wordLengthChecksumMasksMapping = map[int]*big.Int{
|
|
|
|
|
|
12: big.NewInt(15),
|
|
|
|
|
|
15: big.NewInt(31),
|
|
|
|
|
|
18: big.NewInt(63),
|
|
|
|
|
|
21: big.NewInt(127),
|
|
|
|
|
|
24: big.NewInt(255),
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wordLengthChecksumShiftMapping = map[int]*big.Int{
|
|
|
|
|
|
12: big.NewInt(16),
|
|
|
|
|
|
15: big.NewInt(8),
|
|
|
|
|
|
18: big.NewInt(4),
|
|
|
|
|
|
21: big.NewInt(2),
|
|
|
|
|
|
}
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
// Language is language identifier
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
type Language int
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// WordList is a list of input strings out of which mnemonic phrase is generated
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
type WordList [2048]string
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// Mnemonic represents mnemonic generator inited with a given salt
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
type Mnemonic struct {
|
|
|
|
|
|
salt string
|
|
|
|
|
|
wordLists [totalAvailableLanguages]*WordList
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
// NewMnemonic returns new mnemonic generator
|
|
|
|
|
|
// nolint: dupl, misspell
|
2018-05-14 17:13:56 +00:00
|
|
|
|
func NewMnemonic() *Mnemonic {
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
mnemonic := &Mnemonic{
|
2018-05-14 17:13:56 +00:00
|
|
|
|
salt: defaultSalt,
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mnemonic.wordLists[EnglishLanguage] = &WordList{"abandon", "ability", "able", "about", "above", "absent", "absorb", "abstract", "absurd", "abuse", "access", "accident", "account", "accuse", "achieve", "acid", "acoustic", "acquire", "across", "act", "action", "actor", "actress", "actual", "adapt", "add", "addict", "address", "adjust", "admit", "adult", "advance", "advice", "aerobic", "affair", "afford", "afraid", "again", "age", "agent", "agree", "ahead", "aim", "air", "airport", "aisle", "alarm", "album", "alcohol", "alert", "alien", "all", "alley", "allow", "almost", "alone", "alpha", "already", "also", "alter", "always", "amateur", "amazing", "among", "amount", "amused", "analyst", "anchor", "ancient", "anger", "angle", "angry", "animal", "ankle", "announce", "annual", "another", "answer", "antenna", "antique", "anxiety", "any", "apart", "apology", "appear", "apple", "approve", "april", "arch", "arctic", "area", "arena", "argue", "arm", "armed", "armor", "army", "around", "arrange", "arrest", "arrive", "arrow", "art", "artefact", "artist", "artwork", "ask", "aspect", "assault", "asset", "assist", "assume", "asthma", "athlete", "atom", "attack", "attend", "attitude", "attract", "auction", "audit", "august", "aunt", "author", "auto", "autumn", "average", "avocado", "avoid", "awake", "aware", "away", "awesome", "awful", "awkward", "axis", "baby", "bachelor", "bacon", "badge", "bag", "balance", "balcony", "ball", "bamboo", "banana", "banner", "bar", "barely", "bargain", "barrel", "base", "basic", "basket", "battle", "beach", "bean", "beauty", "because", "become", "beef", "before", "begin", "behave", "behind", "believe", "below", "belt", "bench", "benefit", "best", "betray", "better", "between", "beyond", "bicycle", "bid", "bike", "bind", "biology", "bird", "birth", "bitter", "black", "blade", "blame", "blanket", "blast", "bleak", "bless", "blind", "blood", "blossom", "blouse", "blue", "blur", "blush", "board", "boat", "body", "boil", "bomb", "bone", "bonus", "book", "boost", "border", "boring", "borrow", "boss", "bottom", "bounce", "box", "boy", "bracket", "brain", "brand", "brass", "brave", "bread", "breeze", "brick", "bridge", "brief", "bright", "bring", "brisk", "broccoli", "broken", "bronze", "broom", "brother", "brown", "brush", "bubble", "buddy", "budget", "buffalo", "build", "bulb", "bulk", "bullet", "bundle", "bunker", "burden", "burger", "burst", "bus", "business", "busy", "butter", "buyer", "buzz", "cabbage", "cabin", "cable", "cactus", "cage", "cake", "call", "calm", "camera", "camp", "can", "canal", "cancel", "candy", "cannon", "canoe", "canvas", "canyon", "capable", "capital", "captain", "car", "carbon", "card", "cargo", "carpet", "carry", "cart", "case", "cash", "casino", "castle", "casual", "cat", "catalog", "catch", "category", "cattle", "caught", "cause", "caution", "cave", "ceiling", "celery", "cement", "census", "century", "cereal", "certain", "chair", "chalk", "champion", "change", "chaos", "chapter", "charge", "chase", "chat", "cheap", "check", "cheese", "chef", "cherry", "chest", "chicken", "chief", "child", "chimney", "choice", "choose", "chronic", "chuckle", "chunk", "churn", "cigar", "cinnamon", "circle", "citizen", "city", "civil", "claim", "clap", "clarify", "claw", "clay", "clean", "clerk", "clever", "click", "client", "cliff", "climb", "clinic", "clip", "clock", "clog", "close", "cloth", "cloud", "clown", "club", "clump", "cluster", "clutch", "coach", "coast", "coconut", "code", "coffee", "coil", "coin", "collect", "color", "column", "combine", "come", "comfort", "comic", "common", "company", "concert", "conduct", "confirm", "congress", "connect", "consider", "control", "convince", "cook", "cool", "copper", "copy", "coral", "core", "corn", "correct", "cost", "cotton", "couch", "country", "couple", "course", "cousin", "cover", "coyote", "crack", "cradle", "craft", "cram", "crane", "crash", "crater", "crawl", "crazy", "cream", "credit", "creek", "crew", "cricket", "crime", "crisp", "critic", "crop", "cross", "crouch", "crowd", "crucial", "cruel", "cruise", "crumble", "crunch", "crush", "cry", "
|
|
|
|
|
|
mnemonic.wordLists[ChineseSimplifiedLanguage] = &WordList{"的", "一", "是", "在", "不", "了", "有", "和", "人", "这", "中", "大", "为", "上", "个", "国", "我", "以", "要", "他", "时", "来", "用", "们", "生", "到", "作", "地", "于", "出", "就", "分", "对", "成", "会", "可", "主", "发", "年", "动", "同", "工", "也", "能", "下", "过", "子", "说", "产", "种", "面", "而", "方", "后", "多", "定", "行", "学", "法", "所", "民", "得", "经", "十", "三", "之", "进", "着", "等", "部", "度", "家", "电", "力", "里", "如", "水", "化", "高", "自", "二", "理", "起", "小", "物", "现", "实", "加", "量", "都", "两", "体", "制", "机", "当", "使", "点", "从", "业", "本", "去", "把", "性", "好", "应", "开", "它", "合", "还", "因", "由", "其", "些", "然", "前", "外", "天", "政", "四", "日", "那", "社", "义", "事", "平", "形", "相", "全", "表", "间", "样", "与", "关", "各", "重", "新", "线", "内", "数", "正", "心", "反", "你", "明", "看", "原", "又", "么", "利", "比", "或", "但", "质", "气", "第", "向", "道", "命", "此", "变", "条", "只", "没", "结", "解", "问", "意", "建", "月", "公", "无", "系", "军", "很", "情", "者", "最", "立", "代", "想", "已", "通", "并", "提", "直", "题", "党", "程", "展", "五", "果", "料", "象", "员", "革", "位", "入", "常", "文", "总", "次", "品", "式", "活", "设", "及", "管", "特", "件", "长", "求", "老", "头", "基", "资", "边", "流", "路", "级", "少", "图", "山", "统", "接", "知", "较", "将", "组", "见", "计", "别", "她", "手", "角", "期", "根", "论", "运", "农", "指", "几", "九", "区", "强", "放", "决", "西", "被", "干", "做", "必", "战", "先", "回", "则", "任", "取", "据", "处", "队", "南", "给", "色", "光", "门", "即", "保", "治", "北", "造", "百", "规", "热", "领", "七", "海", "口", "东", "导", "器", "压", "志", "世", "金", "增", "争", "济", "阶", "油", "思", "术", "极", "交", "受", "联", "什", "认", "六", "共", "权", "收", "证", "改", "清", "美", "再", "采", "转", "更", "单", "风", "切", "打", "白", "教", "速", "花", "带", "安", "场", "身", "车", "例", "真", "务", "具", "万", "每", "目", "至", "达", "走", "积", "示", "议", "声", "报", "斗", "完", "类", "八", "离", "华", "名", "确", "才", "科", "张", "信", "马", "节", "话", "米", "整", "空", "元", "况", "今", "集", "温", "传", "土", "许", "步", "群", "广", "石", "记", "需", "段", "研", "界", "拉", "林", "律", "叫", "且", "究", "观", "越", "织", "装", "影", "算", "低", "持", "音", "众", "书", "布", "复", "容", "儿", "须", "际", "商", "非", "验", "连", "断", "深", "难", "近", "矿", "千", "周", "委", "素", "技", "备", "半", "办", "青", "省", "列", "习", "响", "约", "支", "般", "史", "感", "劳", "便", "团", "往", "酸", "历", "市", "克", "何", "除", "消", "构", "府", "称", "太", "准", "精", "值", "号", "率", "族", "维", "划", "选", "标", "写", "存", "候", "毛", "亲", "快", "效", "斯", "院", "查", "江", "型", "眼", "王", "按", "格", "养", "易", "置", "派", "层", "片", "始", "却", "专", "状", "育", "厂", "京", "识", "适", "属", "圆", "包", "火", "住", "调", "满", "县", "局", "照", "参", "红", "细", "引", "听", "该", "铁", "价", "严", "首", "底", "液", "官", "德", "随", "病", "苏", "失", "尔", "死", "讲", "配", "女", "黄", "推", "显", "谈", "罪", "神", "艺", "呢", "席", "含", "企", "望", "密", "批", "营", "项", "防", "举", "球", "英", "氧", "势", "告", "李", "台", "落", "木", "帮", "轮", "破", "亚", "师", "围", "注", "远", "字", "材", "排", "供", "河", "态", "封", "另", "施", "减", "树", "溶", "怎", "止", "案", "言", "士", "均", "武", "固", "叶", "鱼", "波", "视", "仅", "费", "紧", "爱", "左", "章", "早
|
|
|
|
|
|
mnemonic.wordLists[ChineseTraditionalLanguage] = &WordList{"的", "一", "是", "在", "不", "了", "有", "和", "人", "這", "中", "大", "為", "上", "個", "國", "我", "以", "要", "他", "時", "來", "用", "們", "生", "到", "作", "地", "於", "出", "就", "分", "對", "成", "會", "可", "主", "發", "年", "動", "同", "工", "也", "能", "下", "過", "子", "說", "產", "種", "面", "而", "方", "後", "多", "定", "行", "學", "法", "所", "民", "得", "經", "十", "三", "之", "進", "著", "等", "部", "度", "家", "電", "力", "裡", "如", "水", "化", "高", "自", "二", "理", "起", "小", "物", "現", "實", "加", "量", "都", "兩", "體", "制", "機", "當", "使", "點", "從", "業", "本", "去", "把", "性", "好", "應", "開", "它", "合", "還", "因", "由", "其", "些", "然", "前", "外", "天", "政", "四", "日", "那", "社", "義", "事", "平", "形", "相", "全", "表", "間", "樣", "與", "關", "各", "重", "新", "線", "內", "數", "正", "心", "反", "你", "明", "看", "原", "又", "麼", "利", "比", "或", "但", "質", "氣", "第", "向", "道", "命", "此", "變", "條", "只", "沒", "結", "解", "問", "意", "建", "月", "公", "無", "系", "軍", "很", "情", "者", "最", "立", "代", "想", "已", "通", "並", "提", "直", "題", "黨", "程", "展", "五", "果", "料", "象", "員", "革", "位", "入", "常", "文", "總", "次", "品", "式", "活", "設", "及", "管", "特", "件", "長", "求", "老", "頭", "基", "資", "邊", "流", "路", "級", "少", "圖", "山", "統", "接", "知", "較", "將", "組", "見", "計", "別", "她", "手", "角", "期", "根", "論", "運", "農", "指", "幾", "九", "區", "強", "放", "決", "西", "被", "幹", "做", "必", "戰", "先", "回", "則", "任", "取", "據", "處", "隊", "南", "給", "色", "光", "門", "即", "保", "治", "北", "造", "百", "規", "熱", "領", "七", "海", "口", "東", "導", "器", "壓", "志", "世", "金", "增", "爭", "濟", "階", "油", "思", "術", "極", "交", "受", "聯", "什", "認", "六", "共", "權", "收", "證", "改", "清", "美", "再", "採", "轉", "更", "單", "風", "切", "打", "白", "教", "速", "花", "帶", "安", "場", "身", "車", "例", "真", "務", "具", "萬", "每", "目", "至", "達", "走", "積", "示", "議", "聲", "報", "鬥", "完", "類", "八", "離", "華", "名", "確", "才", "科", "張", "信", "馬", "節", "話", "米", "整", "空", "元", "況", "今", "集", "溫", "傳", "土", "許", "步", "群", "廣", "石", "記", "需", "段", "研", "界", "拉", "林", "律", "叫", "且", "究", "觀", "越", "織", "裝", "影", "算", "低", "持", "音", "眾", "書", "布", "复", "容", "兒", "須", "際", "商", "非", "驗", "連", "斷", "深", "難", "近", "礦", "千", "週", "委", "素", "技", "備", "半", "辦", "青", "省", "列", "習", "響", "約", "支", "般", "史", "感", "勞", "便", "團", "往", "酸", "歷", "市", "克", "何", "除", "消", "構", "府", "稱", "太", "準", "精", "值", "號", "率", "族", "維", "劃", "選", "標", "寫", "存", "候", "毛", "親", "快", "效", "斯", "院", "查", "江", "型", "眼", "王", "按", "格", "養", "易", "置", "派", "層", "片", "始", "卻", "專", "狀", "育", "廠", "京", "識", "適", "屬", "圓", "包", "火", "住", "調", "滿", "縣", "局", "照", "參", "紅", "細", "引", "聽", "該", "鐵", "價", "嚴", "首", "底", "液", "官", "德", "隨", "病", "蘇", "失", "爾", "死", "講", "配", "女", "黃", "推", "顯", "談", "罪", "神", "藝", "呢", "席", "含", "企", "望", "密", "批", "營", "項", "防", "舉", "球", "英", "氧", "勢", "告", "李", "台", "落", "木", "幫", "輪", "破", "亞", "師", "圍", "注", "遠", "字", "材", "排", "供", "河", "態", "封", "另", "施", "減", "樹", "溶", "怎", "止", "案", "言", "士", "均", "武", "固", "葉", "魚", "波", "視", "僅", "費", "緊", "愛", "左", "章", "<EFBFBD><EFBFBD>
|
|
|
|
|
|
mnemonic.wordLists[FrenchLanguage] = &WordList{"abaisser", "abandon", "abdiquer", "abeille", "abolir", "aborder", "aboutir", "aboyer", "abrasif", "abreuver", "abriter", "abroger", "abrupt", "absence", "absolu", "absurde", "abusif", "abyssal", "académie", "acajou", "acarien", "accabler", "accepter", "acclamer", "accolade", "accroche", "accuser", "acerbe", "achat", "acheter", "aciduler", "acier", "acompte", "acquérir", "acronyme", "acteur", "actif", "actuel", "adepte", "adéquat", "adhésif", "adjectif", "adjuger", "admettre", "admirer", "adopter", "adorer", "adoucir", "adresse", "adroit", "adulte", "adverbe", "aérer", "aéronef", "affaire", "affecter", "affiche", "affreux", "affubler", "agacer", "agencer", "agile", "agiter", "agrafer", "agréable", "agrume", "aider", "aiguille", "ailier", "aimable", "aisance", "ajouter", "ajuster", "alarmer", "alchimie", "alerte", "algèbre", "algue", "aliéner", "aliment", "alléger", "alliage", "allouer", "allumer", "alourdir", "alpaga", "altesse", "alvéole", "amateur", "ambigu", "ambre", "aménager", "amertume", "amidon", "amiral", "amorcer", "amour", "amovible", "amphibie", "ampleur", "amusant", "analyse", "anaphore", "anarchie", "anatomie", "ancien", "anéantir", "angle", "angoisse", "anguleux", "animal", "annexer", "annonce", "annuel", "anodin", "anomalie", "anonyme", "anormal", "antenne", "antidote", "anxieux", "apaiser", "apéritif", "aplanir", "apologie", "appareil", "appeler", "apporter", "appuyer", "aquarium", "aqueduc", "arbitre", "arbuste", "ardeur", "ardoise", "argent", "arlequin", "armature", "armement", "armoire", "armure", "arpenter", "arracher", "arriver", "arroser", "arsenic", "artériel", "article", "aspect", "asphalte", "aspirer", "assaut", "asservir", "assiette", "associer", "assurer", "asticot", "astre", "astuce", "atelier", "atome", "atrium", "atroce", "attaque", "attentif", "attirer", "attraper", "aubaine", "auberge", "audace", "audible", "augurer", "aurore", "automne", "autruche", "avaler", "avancer", "avarice", "avenir", "averse", "aveugle", "aviateur", "avide", "avion", "aviser", "avoine", "avouer", "avril", "axial", "axiome", "badge", "bafouer", "bagage", "baguette", "baignade", "balancer", "balcon", "baleine", "balisage", "bambin", "bancaire", "bandage", "banlieue", "bannière", "banquier", "barbier", "baril", "baron", "barque", "barrage", "bassin", "bastion", "bataille", "bateau", "batterie", "baudrier", "bavarder", "belette", "bélier", "belote", "bénéfice", "berceau", "berger", "berline", "bermuda", "besace", "besogne", "bétail", "beurre", "biberon", "bicycle", "bidule", "bijou", "bilan", "bilingue", "billard", "binaire", "biologie", "biopsie", "biotype", "biscuit", "bison", "bistouri", "bitume", "bizarre", "blafard", "blague", "blanchir", "blessant", "blinder", "blond", "bloquer", "blouson", "bobard", "bobine", "boire", "boiser", "bolide", "bonbon", "bondir", "bonheur", "bonifier", "bonus", "bordure", "borne", "botte", "boucle", "boueux", "bougie", "boulon", "bouquin", "bourse", "boussole", "boutique", "boxeur", "branche", "brasier", "brave", "brebis", "brèche", "breuvage", "bricoler", "brigade", "brillant", "brioche", "brique", "brochure", "broder", "bronzer", "brousse", "broyeur", "brume", "brusque", "brutal", "bruyant", "buffle", "buisson", "bulletin", "bureau", "burin", "bustier", "butiner", "butoir", "buvable", "buvette", "cabanon", "cabine", "cachette", "cadeau", "cadre", "caféine", "caillou", "caisson", "calculer", "calepin", "calibre", "calmer", "calomnie", "calvaire", "camarade", "caméra", "camion", "campagne", "canal", "caneton", "canon", "cantine", "canular", "capable", "caporal", "caprice", "capsule", "capter", "capuche", "carabine", "carbone", "caresser", "caribou", "carnage", "carotte", "carreau", "carton", "cascade", "casier", "casque", "cassure", "causer", "caution", "cavalier", "caverne", "caviar", "cédille", "ceinture", "céleste", "cellule", "cendrier", "censurer", "central", "cercle", "cérébral", "cerise", "cerner", "cerveau", "cesser", "chagrin", "chaise", "chaleur", "chambre", "chance", "chapitre", "charbon", "chasseur
|
|
|
|
|
|
mnemonic.wordLists[SpanishLanguage] = &WordList{"ábaco", "abdomen", "abeja", "abierto", "abogado", "abono", "aborto", "abrazo", "abrir", "abuelo", "abuso", "acabar", "academia", "acceso", "acción", "aceite", "acelga", "acento", "aceptar", "ácido", "aclarar", "acné", "acoger", "acoso", "activo", "acto", "actriz", "actuar", "acudir", "acuerdo", "acusar", "adicto", "admitir", "adoptar", "adorno", "aduana", "adulto", "aéreo", "afectar", "afición", "afinar", "afirmar", "ágil", "agitar", "agonía", "agosto", "agotar", "agregar", "agrio", "agua", "agudo", "águila", "aguja", "ahogo", "ahorro", "aire", "aislar", "ajedrez", "ajeno", "ajuste", "alacrán", "alambre", "alarma", "alba", "álbum", "alcalde", "aldea", "alegre", "alejar", "alerta", "aleta", "alfiler", "alga", "algodón", "aliado", "aliento", "alivio", "alma", "almeja", "almíbar", "altar", "alteza", "altivo", "alto", "altura", "alumno", "alzar", "amable", "amante", "amapola", "amargo", "amasar", "ámbar", "ámbito", "ameno", "amigo", "amistad", "amor", "amparo", "amplio", "ancho", "anciano", "ancla", "andar", "andén", "anemia", "ángulo", "anillo", "ánimo", "anís", "anotar", "antena", "antiguo", "antojo", "anual", "anular", "anuncio", "añadir", "añejo", "año", "apagar", "aparato", "apetito", "apio", "aplicar", "apodo", "aporte", "apoyo", "aprender", "aprobar", "apuesta", "apuro", "arado", "araña", "arar", "árbitro", "árbol", "arbusto", "archivo", "arco", "arder", "ardilla", "arduo", "área", "árido", "aries", "armonía", "arnés", "aroma", "arpa", "arpón", "arreglo", "arroz", "arruga", "arte", "artista", "asa", "asado", "asalto", "ascenso", "asegurar", "aseo", "asesor", "asiento", "asilo", "asistir", "asno", "asombro", "áspero", "astilla", "astro", "astuto", "asumir", "asunto", "atajo", "ataque", "atar", "atento", "ateo", "ático", "atleta", "átomo", "atraer", "atroz", "atún", "audaz", "audio", "auge", "aula", "aumento", "ausente", "autor", "aval", "avance", "avaro", "ave", "avellana", "avena", "avestruz", "avión", "aviso", "ayer", "ayuda", "ayuno", "azafrán", "azar", "azote", "azúcar", "azufre", "azul", "baba", "babor", "bache", "bahía", "baile", "bajar", "balanza", "balcón", "balde", "bambú", "banco", "banda", "baño", "barba", "barco", "barniz", "barro", "báscula", "bastón", "basura", "batalla", "batería", "batir", "batuta", "baúl", "bazar", "bebé", "bebida", "bello", "besar", "beso", "bestia", "bicho", "bien", "bingo", "blanco", "bloque", "blusa", "boa", "bobina", "bobo", "boca", "bocina", "boda", "bodega", "boina", "bola", "bolero", "bolsa", "bomba", "bondad", "bonito", "bono", "bonsái", "borde", "borrar", "bosque", "bote", "botín", "bóveda", "bozal", "bravo", "brazo", "brecha", "breve", "brillo", "brinco", "brisa", "broca", "broma", "bronce", "brote", "bruja", "brusco", "bruto", "buceo", "bucle", "bueno", "buey", "bufanda", "bufón", "búho", "buitre", "bulto", "burbuja", "burla", "burro", "buscar", "butaca", "buzón", "caballo", "cabeza", "cabina", "cabra", "cacao", "cadáver", "cadena", "caer", "café", "caída", "caimán", "caja", "cajón", "cal", "calamar", "calcio", "caldo", "calidad", "calle", "calma", "calor", "calvo", "cama", "cambio", "camello", "camino", "campo", "cáncer", "candil", "canela", "canguro", "canica", "canto", "caña", "cañón", "caoba", "caos", "capaz", "capitán", "capote", "captar", "capucha", "cara", "carbón", "cárcel", "careta", "carga", "cariño", "carne", "carpeta", "carro", "carta", "casa", "casco", "casero", "caspa", "castor", "catorce", "catre", "caudal", "causa", "cazo", "cebolla", "ceder", "cedro", "celda", "célebre", "celoso", "célula", "cemento", "ceniza", "centro", "cerca", "cerdo", "cereza", "cero", "cerrar", "certeza", "césped", "cetro", "chacal", "chaleco", "champú", "chancla", "chapa", "charla", "chico", "chiste", "chivo", "choque", "choza", "chuleta", "chupar", "ciclón", "ciego", "cielo", "cien", "cierto", "cifra", "cigarro", "cima", "cinco", "cine", "cinta", "ciprés", "circo", "ciruela", "cisne", "cita", "ciudad", "clamor", "clan", "claro", "clase", "clave", "cliente", "clima
|
|
|
|
|
|
mnemonic.wordLists[JapaneseLanguage] = &WordList{"あいこくしん", "あいさつ", "あいだ", "あおぞら", "あかちゃん", "あきる", "あけがた", "あける", "あこがれる", "あさい", "あさひ", "あしあと", "あじわう", "あずかる", "あずき", "あそぶ", "あたえる", "あたためる", "あたりまえ", "あたる", "あつい", "あつかう", "あっしゅく", "あつまり", "あつめる", "あてな", "あてはまる", "あひる", "あぶら", "あぶる", "あふれる", "あまい", "あまど", "あまやかす", "あまり", "あみもの", "あめりか", "あやまる", "あゆむ", "あらいぐま", "あらし", "あらすじ", "あらためる", "あらゆる", "あらわす", "ありがとう", "あわせる", "あわてる", "あんい", "あんがい", "あんこ", "あんぜん", "あんてい", "あんない", "あんまり", "いいだす", "いおん", "いがい", "いがく", "いきおい", "いきなり", "いきもの", "いきる", "いくじ", "いくぶん", "いけばな", "いけん", "いこう", "いこく", "いこつ", "いさましい", "いさん", "いしき", "いじゅう", "いじょう", "いじわる", "いずみ", "いずれ", "いせい", "いせえび", "いせかい", "いせき", "いぜん", "いそうろう", "いそがしい", "いだい", "いだく", "いたずら", "いたみ", "いたりあ", "いちおう", "いちじ", "いちど", "いちば", "いちぶ", "いちりゅう", "いつか", "いっしゅん", "いっせい", "いっそう", "いったん", "いっち", "いってい", "いっぽう", "いてざ", "いてん", "いどう", "いとこ", "いない", "いなか", "いねむり", "いのち", "いのる", "いはつ", "いばる", "いはん", "いびき", "いひん", "いふく", "いへん", "いほう", "いみん", "いもうと", "いもたれ", "いもり", "いやがる", "いやす", "いよかん", "いよく", "いらい", "いらすと", "いりぐち", "いりょう", "いれい", "いれもの", "いれる", "いろえんぴつ", "いわい", "いわう", "いわかん", "いわば", "いわゆる", "いんげんまめ", "いんさつ", "いんしょう", "いんよう", "うえき", "うえる", "うおざ", "うがい", "うかぶ", "うかべる", "うきわ", "うくらいな", "うくれれ", "うけたまわる", "うけつけ", "うけとる", "うけもつ", "うける", "うごかす", "うごく", "うこん", "うさぎ", "うしなう", "うしろがみ", "うすい", "うすぎ", "うすぐらい", "うすめる", "うせつ", "うちあわせ", "うちがわ", "うちき", "うちゅう", "うっかり", "うつくしい", "うったえる", "うつる", "うどん", "うなぎ", "うなじ", "うなずく", "うなる", "うねる", "うのう", "うぶげ", "うぶごえ", "うまれる", "うめる", "うもう", "うやまう", "うよく", "うらがえす", "うらぐち", "うらない", "うりあげ", "うりきれ", "うるさい", "うれしい", "うれゆき", "うれる", "うろこ", "うわき", "うわさ", "うんこう", "うんちん", "うんてん", "うんどう", "えいえん", "えいが", "えいきょう", "えいご", "えいせい", "えいぶん", "えいよう", "えいわ", "えおり", "えがお", "えがく", "えきたい", "えくせる", "えしゃく", "えすて", "えつらん", "えのぐ", "えほうまき", "えほん", "えまき", "えもじ", "えもの", "えらい", "えらぶ", "えりあ", "えんえん", "えんかい", "えんぎ", "えんげき", "えんしゅう", "えんぜつ", "えんそく", "えんちょう", "えんとつ", "おいかける", "おいこす", "おいしい", "おいつく", "おうえん", "おうさま", "おうじ", "おうせつ", "おうたい", "おうふく", "おうべい", "おうよう", "おえる", "おおい", "おおう", "おおどおり", "おおや", "おおよそ", "おかえり", "おかず", "おがむ", "おかわり", "おぎなう", "おきる", "おくさま", "おくじょう",
|
|
|
|
|
|
mnemonic.wordLists[ItalianLanguage] = &WordList{"abaco", "abbaglio", "abbinato", "abete", "abisso", "abolire", "abrasivo", "abrogato", "accadere", "accenno", "accusato", "acetone", "achille", "acido", "acqua", "acre", "acrilico", "acrobata", "acuto", "adagio", "addebito", "addome", "adeguato", "aderire", "adipe", "adottare", "adulare", "affabile", "affetto", "affisso", "affranto", "aforisma", "afoso", "africano", "agave", "agente", "agevole", "aggancio", "agire", "agitare", "agonismo", "agricolo", "agrumeto", "aguzzo", "alabarda", "alato", "albatro", "alberato", "albo", "albume", "alce", "alcolico", "alettone", "alfa", "algebra", "aliante", "alibi", "alimento", "allagato", "allegro", "allievo", "allodola", "allusivo", "almeno", "alogeno", "alpaca", "alpestre", "altalena", "alterno", "alticcio", "altrove", "alunno", "alveolo", "alzare", "amalgama", "amanita", "amarena", "ambito", "ambrato", "ameba", "america", "ametista", "amico", "ammasso", "ammenda", "ammirare", "ammonito", "amore", "ampio", "ampliare", "amuleto", "anacardo", "anagrafe", "analista", "anarchia", "anatra", "anca", "ancella", "ancora", "andare", "andrea", "anello", "angelo", "angolare", "angusto", "anima", "annegare", "annidato", "anno", "annuncio", "anonimo", "anticipo", "anzi", "apatico", "apertura", "apode", "apparire", "appetito", "appoggio", "approdo", "appunto", "aprile", "arabica", "arachide", "aragosta", "araldica", "arancio", "aratura", "arazzo", "arbitro", "archivio", "ardito", "arenile", "argento", "argine", "arguto", "aria", "armonia", "arnese", "arredato", "arringa", "arrosto", "arsenico", "arso", "artefice", "arzillo", "asciutto", "ascolto", "asepsi", "asettico", "asfalto", "asino", "asola", "aspirato", "aspro", "assaggio", "asse", "assoluto", "assurdo", "asta", "astenuto", "astice", "astratto", "atavico", "ateismo", "atomico", "atono", "attesa", "attivare", "attorno", "attrito", "attuale", "ausilio", "austria", "autista", "autonomo", "autunno", "avanzato", "avere", "avvenire", "avviso", "avvolgere", "azione", "azoto", "azzimo", "azzurro", "babele", "baccano", "bacino", "baco", "badessa", "badilata", "bagnato", "baita", "balcone", "baldo", "balena", "ballata", "balzano", "bambino", "bandire", "baraonda", "barbaro", "barca", "baritono", "barlume", "barocco", "basilico", "basso", "batosta", "battuto", "baule", "bava", "bavosa", "becco", "beffa", "belgio", "belva", "benda", "benevole", "benigno", "benzina", "bere", "berlina", "beta", "bibita", "bici", "bidone", "bifido", "biga", "bilancia", "bimbo", "binocolo", "biologo", "bipede", "bipolare", "birbante", "birra", "biscotto", "bisesto", "bisnonno", "bisonte", "bisturi", "bizzarro", "blando", "blatta", "bollito", "bonifico", "bordo", "bosco", "botanico", "bottino", "bozzolo", "braccio", "bradipo", "brama", "branca", "bravura", "bretella", "brevetto", "brezza", "briglia", "brillante", "brindare", "broccolo", "brodo", "bronzina", "brullo", "bruno", "bubbone", "buca", "budino", "buffone", "buio", "bulbo", "buono", "burlone", "burrasca", "bussola", "busta", "cadetto", "caduco", "calamaro", "calcolo", "calesse", "calibro", "calmo", "caloria", "cambusa", "camerata", "camicia", "cammino", "camola", "campale", "canapa", "candela", "cane", "canino", "canotto", "cantina", "capace", "capello", "capitolo", "capogiro", "cappero", "capra", "capsula", "carapace", "carcassa", "cardo", "carisma", "carovana", "carretto", "cartolina", "casaccio", "cascata", "caserma", "caso", "cassone", "castello", "casuale", "catasta", "catena", "catrame", "cauto", "cavillo", "cedibile", "cedrata", "cefalo", "celebre", "cellulare", "cena", "cenone", "centesimo", "ceramica", "cercare", "certo", "cerume", "cervello", "cesoia", "cespo", "ceto", "chela", "chiaro", "chicca", "chiedere", "chimera", "china", "chirurgo", "chitarra", "ciao", "ciclismo", "cifrare", "cigno", "cilindro", "ciottolo", "circa", "cirrosi", "citrico", "cittadino", "ciuffo", "civetta", "civile", "classico", "clinica", "cloro", "cocco", "codardo", "codice", "coerente", "cognome", "collare", "colmato", "colore", "colposo", "coltivato", "colza", "coma", "cometa", "c
|
|
|
|
|
|
mnemonic.wordLists[RussianLanguage] = &WordList{"абажур", "абзац", "абонент", "абрикос", "абсурд", "авангард", "август", "авиация", "авоська", "автор", "агат", "агент", "агнец", "агония", "агрегат", "адвокат", "адмирал", "адрес", "ажиотаж", "азарт", "азбука", "азот", "аист", "айсберг", "академия", "аквариум", "аккорд", "акробат", "аксиома", "актер", "актриса", "акула", "акцент", "акция", "алгоритм", "аллея", "алмаз", "алтарь", "алфавит", "алхимик", "алый", "альбом", "алюминий", "амбар", "америка", "аметист", "амнезия", "ампула", "амфора", "анализ", "ангел", "англия", "анекдот", "анимация", "анкета", "аномалия", "ансамбль", "антенна", "апатия", "апельсин", "апофеоз", "аппарат", "аппетит", "апрель", "аптека", "арбуз", "аргумент", "арест", "ария", "арка", "армия", "аромат", "арсенал", "артист", "архив", "аршин", "асбест", "аспект", "ассорти", "астроном", "асфальт", "атака", "ателье", "атлас", "атом", "атрибут", "аудитор", "аукцион", "аура", "афера", "афиша", "африка", "ахинея", "ацетон", "аэропорт", "баба", "бабка", "бабочка", "бабушка", "багаж", "бадья", "база", "баклажан", "балкон", "бампер", "бандит", "банк", "баня", "барак", "барин", "барон", "барьер", "бассейн", "батарея", "бахрома", "башмак", "башня", "баян", "бегство", "беда", "бедный", "бежать", "бездна", "бекон", "белок", "белый", "белье", "бензин", "берег", "берлин", "беседа", "биатлон", "бивень", "бигуди", "бидон", "бизнес", "бикини", "билет", "бинокль", "биология", "биржа", "бисер", "битва", "бицепс", "благо", "блеск", "близкий", "блин", "блокнот", "блюдо", "бляха", "бобер", "бодрый", "боевик", "боец", "бокал", "болезнь", "болото", "больница", "бомба", "борода", "борт", "борьба", "босой", "ботинок", "боцман", "бочка", "боярин", "брак", "брат", "бревно", "бред", "бригада", "бровь", "бродить", "бросать", "брызги", "брюки", "брюхо", "бублик", "бугор", "будка", "будущее", "буква", "букет", "бульвар", "бумага", "бунт", "буря", "бусы", "бутылка", "буфет", "бухта", "бушлат", "бывать", "быль", "быть", "бюджет", "бюро", "бюст", "вагон", "важный", "ваза", "вакцина", "валенок", "валить", "валюта", "вампир", "ванна", "вариант", "вассал", "вата", "вафля", "вахта", "вдали", "вдвоем", "вдова", "вдоль", "вдруг", "ведать", "ведро", "ведущий", "ведьма", "веер", "везде", "везти", "веко", "велеть", "великий", "вена", "веранда", "веревка", "вернуть", "версия", "вершина", "веселый", "весло", "весна", "весть", "ветвь", "ветер", "ветка", "вечер", "вещество", "вещь", "веяние", "взбучка", "взвод", "взгляд", "вздох", "взмах", "взнос", "взор", "взрыв", "взятка", "вибрация", "видение", "видный", "виза", "визг", "ви<EFBFBD>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
return mnemonic
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
// AvailableLanguages returns list of languages available for mnemonic generation
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
func (m *Mnemonic) AvailableLanguages() []Language {
|
|
|
|
|
|
languages := make([]Language, totalAvailableLanguages)
|
|
|
|
|
|
for language := range m.wordLists {
|
|
|
|
|
|
languages[language] = Language(language)
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
return languages
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
//func (m *Mnemonic) DetectLanguage(phrase string) (Language, bool) {
|
|
|
|
|
|
//
|
|
|
|
|
|
//}
|
|
|
|
|
|
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
// MnemonicSeed creates and returns a binary seed from the mnemonic.
|
|
|
|
|
|
// We use the PBKDF2 function with a mnemonic sentence (in UTF-8 NFKD)
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
// used as the password and the string SALT + passphrase (again in UTF-8 NFKD) used as the salt.
|
|
|
|
|
|
// The iteration count is set to 2048 and HMAC-SHA512 is used as the pseudo-random function.
|
|
|
|
|
|
// The length of the derived key is 512 bits (= 64 bytes).
|
|
|
|
|
|
func (m *Mnemonic) MnemonicSeed(mnemonic string, password string) []byte {
|
|
|
|
|
|
return pbkdf2.Key(norm.NFKD.Bytes([]byte(mnemonic)), norm.NFKD.Bytes([]byte(m.salt+password)), 2048, 64, sha512.New)
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
// MnemonicPhrase returns a human readable seed for BIP32 Hierarchical Deterministic Wallets
|
2019-06-26 22:28:16 +00:00
|
|
|
|
func (m *Mnemonic) MnemonicPhrase(strength EntropyStrength, language Language) (string, error) {
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
wordList, err := m.WordList(language)
|
|
|
|
|
|
if err != nil {
|
|
|
|
|
|
return "", err
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// The mnemonic must encode entropy in a multiple of 32 bits.
|
|
|
|
|
|
// With more entropy security is improved but the sentence length increases.
|
|
|
|
|
|
// We refer to the initial entropy length as ENT. The recommended size of ENT is 128-256 bits.
|
|
|
|
|
|
|
2018-03-13 10:43:30 +00:00
|
|
|
|
if strength%32 > 0 || strength < 128 || strength > 256 {
|
|
|
|
|
|
return "", ErrInvalidEntropyStrength
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// First, an initial entropy of ENT bits is generated
|
|
|
|
|
|
entropy := make([]byte, strength/8)
|
|
|
|
|
|
_, err = rand.Read(entropy)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
if err != nil {
|
|
|
|
|
|
return "", err
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
entropyBigInt := new(big.Int).SetBytes(entropy)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// A checksum is generated by taking the first bits of its SHA256 hash ( ENT / 32 )
|
|
|
|
|
|
// This checksum is appended to the end of the initial entropy.
|
|
|
|
|
|
hash := sha256.Sum256(entropy)
|
|
|
|
|
|
checksumBitLength := uint(strength / 32)
|
|
|
|
|
|
sentenceLength := int((uint(strength) + checksumBitLength) / 11)
|
|
|
|
|
|
words := make([]string, sentenceLength)
|
|
|
|
|
|
wordSeperator := " "
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
switch language {
|
|
|
|
|
|
case JapaneseLanguage:
|
|
|
|
|
|
wordSeperator = " "
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// For each bit of check sum we want we shift the data one the left
|
|
|
|
|
|
// and then set the (new) right most bit equal to checksum bit at that index
|
|
|
|
|
|
// starting from the left
|
|
|
|
|
|
// TODO simplify?
|
|
|
|
|
|
for i := uint(0); i < checksumBitLength; i++ {
|
|
|
|
|
|
// Bitshift 1 left
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
entropyBigInt.Mul(entropyBigInt, bigTwo)
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// Set rightmost bit if leftmost checksum bit is set
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
if uint8(hash[0]&(1<<(7-i))) > 0 { // nolint: unconvert
|
|
|
|
|
|
entropyBigInt.Or(entropyBigInt, bigOne)
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
word := big.NewInt(0)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
for i := sentenceLength - 1; i >= 0; i-- {
|
|
|
|
|
|
// Next, these concatenated bits are split into groups of 11 bits,
|
|
|
|
|
|
// each encoding a number from 0-2047, serving as an index into a wordlist.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// Get 11 right most bits and bitshift 11 to the right for next time
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
word.And(entropyBigInt, last11BitsMask)
|
|
|
|
|
|
entropyBigInt.Div(entropyBigInt, rightShift11BitsDivider)
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// Get the bytes representing the 11 bits as a 2 byte slice
|
|
|
|
|
|
wordBytes := padByteSlice(word.Bytes(), 2)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// Finally, we convert these numbers into words and
|
|
|
|
|
|
// use the joined words as a mnemonic sentence.
|
|
|
|
|
|
words[i] = wordList[binary.BigEndian.Uint16(wordBytes)]
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
return strings.Join(words, wordSeperator), nil
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
2019-12-16 13:55:02 +00:00
|
|
|
|
// ValidateMnemonic validates that all words from a mnemonic string are in wordlist and that checksum is valid
|
|
|
|
|
|
func (m *Mnemonic) ValidateMnemonic(mnemonic string, language Language) error {
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
wordList, err := m.WordList(language)
|
|
|
|
|
|
if err != nil {
|
2019-12-16 13:55:02 +00:00
|
|
|
|
return errors.New("invalid language specified")
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// Create a list of all the words in the mnemonic sentence
|
|
|
|
|
|
words := strings.Fields(mnemonic)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
//Get num of words
|
|
|
|
|
|
numOfWords := len(words)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// The number of words should be 12, 15, 18, 21 or 24
|
|
|
|
|
|
if numOfWords%3 != 0 || numOfWords < 12 || numOfWords > 24 {
|
2019-12-16 13:55:02 +00:00
|
|
|
|
return errors.New("mnemonic contains an invalid number of words")
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
2019-12-16 13:55:02 +00:00
|
|
|
|
// Create reverse lookup map for dictionary
|
|
|
|
|
|
wordMap := map[string]int{}
|
|
|
|
|
|
for i, v := range wordList {
|
|
|
|
|
|
wordMap[v] = i
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b := big.NewInt(0)
|
|
|
|
|
|
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
// Check if all words belong in the wordlist
|
|
|
|
|
|
for i := 0; i < numOfWords; i++ {
|
2019-12-16 13:55:02 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wordIndex, ok := wordMap[words[i]]
|
|
|
|
|
|
if !ok {
|
|
|
|
|
|
return fmt.Errorf("word %s not found in the dictionary", words[i])
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
}
|
2019-12-16 13:55:02 +00:00
|
|
|
|
var wordBytes [2]byte
|
|
|
|
|
|
binary.BigEndian.PutUint16(wordBytes[:], uint16(wordIndex))
|
|
|
|
|
|
b = b.Mul(b, rightShift11BitsDivider)
|
|
|
|
|
|
b = b.Or(b, big.NewInt(0).SetBytes(wordBytes[:]))
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
checksum := big.NewInt(0)
|
|
|
|
|
|
checksumMask := wordLengthChecksumMasksMapping[numOfWords]
|
|
|
|
|
|
checksum = checksum.And(b, checksumMask)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b.Div(b, big.NewInt(0).Add(checksumMask, bigOne))
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// Calculate entropy from mnemonic
|
|
|
|
|
|
entropy := b.Bytes()
|
|
|
|
|
|
entropy = padByteSlice(entropy, len(words)/3*4)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// Calculate checksum from entropy derived above
|
|
|
|
|
|
hasher := sha256.New()
|
2020-03-04 08:30:31 +00:00
|
|
|
|
if _, err := hasher.Write(entropy); err != nil {
|
2020-02-21 14:48:53 +00:00
|
|
|
|
return err
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
2019-12-16 13:55:02 +00:00
|
|
|
|
computedChecksumBytes := hasher.Sum(nil)
|
|
|
|
|
|
computedChecksum := big.NewInt(int64(computedChecksumBytes[0]))
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
if l := len(words); l != 24 {
|
|
|
|
|
|
checksumShift := wordLengthChecksumShiftMapping[l]
|
|
|
|
|
|
computedChecksum.Div(computedChecksum, checksumShift)
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
2019-12-16 13:55:02 +00:00
|
|
|
|
if checksum.Cmp(computedChecksum) != 0 {
|
|
|
|
|
|
return errors.New("checksum for mnemonic seed is invalid")
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
return nil
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// ValidMnemonic validates mnemonic string
|
|
|
|
|
|
func (m *Mnemonic) ValidMnemonic(mnemonic string, language Language) bool {
|
|
|
|
|
|
return m.ValidateMnemonic(mnemonic, language) == nil
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
2017-05-03 14:24:48 +00:00
|
|
|
|
// WordList returns list of words for a given language
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
func (m *Mnemonic) WordList(language Language) (*WordList, error) {
|
2018-03-14 10:21:20 +00:00
|
|
|
|
if int(language) < 0 || int(language) > len(m.wordLists)-1 || m.wordLists[language] == nil {
|
2016-07-08 20:26:09 +00:00
|
|
|
|
return nil, fmt.Errorf("language word list is missing (language id: %d)", language)
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
return m.wordLists[language], nil
|
|
|
|
|
|
}
|
2016-08-18 00:15:58 +00:00
|
|
|
|
|
2017-10-20 09:06:22 +00:00
|
|
|
|
func padByteSlice(slice []byte, length int) []byte { //nolint: unparam
|
2016-08-18 00:15:58 +00:00
|
|
|
|
newSlice := make([]byte, length-len(slice))
|
|
|
|
|
|
return append(newSlice, slice...)
|
|
|
|
|
|
}
|
